Искусственный интеллект – зачем нужен и как работает

Кто сказал, что компьютер способен лишь выполнять роль калькулятора и простой офисной «печаталки»? На заре развития технологий – да, большего требовать от него было глупо. Но наука не стоит на месте и вот уже сейчас можно всерьез задуматься, а не окажется ли та ситуация, которую описывал Кэмерон в своей серии фильмов про злую компьютерную программу, желающую истребить человечество, вполне достижимой реальностью, а не сугубо художественным вымыслом?

Предпосылки к созданию нейросети

Именно с такими мыслями и опасениями многие подходят к вопросу развития искусственного интеллекта. Но стоит понимать, какие границы откроет перед человечеством постижение того, как функционирует мозг человека.

Нынешний этап развития находится в зачаточном состоянии, при котором успешно реализовать удалось лишь модель поведения ленточного червя, являющегося простейшим представителем живых существ.

Главным движущим элементом создания подобных искусственных систем является потребность в автоматизации многих процессов за счет внедрения искусственного интеллекта. Данное решение позволит переложить многие задачи, выполняемые человеком, на машину, которая способна будет выполнять ту же работу, но с превосходящей скоростью.

Структура и проблемы создания нейросети

Сама по себе нейросеть любого живого организма представляет собой комплекс нервных узлов – нейронов, объединенных нейронными связями. Сложность реализации компьютерной модели подобной системы заключается в огромном количестве элементов, присутствующих в мозгу человека. Усложняет процесс разработки и то, что связей между этими нейронами так много, что невозможно учесть их все, а также их реакцию на внешние факторы, которые также оказывают влияние на процесс мышления.

Современные прототипы искусственного интеллекта, который применяется в игровой индустрии, сфере кинематографа, дизайна, промышленности, способны научиться выполнять определенные простые функции, но до человеческого мозга им далеко.

Компьютерные модели нейросети состоят из набора перцептронов (нейронов), число слоев которых может отличаться, в зависимости от точности сети. В процессе так называемого обучения значение параметров на выходе сети подстраивается под эталонные значения путем регулировки весовых коэффициентов каждого перцептрона, который оказывает влияние на значение, получаемое после прохождения через ряд функций активации, отвечающих за переход сигнала от одного «узла» — к другому.

Перспективы развития нейросетей

Нейросети являются крайне перспективным направлением современной науки. Ограничивает скорость развития по большей части два фактора:

  • отсутствие полного понимания того, как работает человеческий мозг;
  • недостаточный уровень современных технологий.

Второй фактор непосредственно связан с тем, что современных компьютерных мощностей попросту недостаточно для моделирования полной системы человеческого мозга с его огромным количеством узлов и элементов.

применение нейросети при обработке фото

После того, как эта проблема будет решена и технологии выйдут на новый уровень, можно будет осуществлять попытки развития модели нейросети, основанной на принципах действия человеческого мозга.

При должном уровне проработки, системы, оснащенные полноценным искусственным интеллектом, смогут найти применение в оборонной сфере, медицине, образовании, автомобилестроении и прочих сферах нашей жизни.

Text.ru - 100.00%

Понравилась статья? Подпишитесь на обновления и не пропускайте новые публикации!

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)

Загрузка...

Читайте также:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *